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1.
CorSalud ; 12(4): 392-401, tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1278953

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: La predicción de fenómenos en las ciencias médicas mediante escalas pronósticas constituye una herramienta valiosa en la actualidad y deben incluirse en el proceso de toma de decisiones. Pronosticar la mediastinitis postoperatoria permite disponer de recursos para su prevención. Objetivo: Construir una escala pronóstica para estratificar el riesgo de padecer mediastinitis postoperatoria. Método: Se realizó un estudio de casos y controles para los factores de riesgo de mediastinitis postoperatoria en el Cardiocentro Ernesto Guevara de Santa Clara, Cuba. Luego de la regresión logística se obtuvo el modelo y, a partir de este, se incluyeron y ponderaron los predictores para obtener la escala cubana pronóstica de mediastinitis postoperatoria: PREDICMED, que se validó por diversos métodos. Resultados: Esta escala se obtuvo con seis predictores y dos estratos de riesgo. Se analizó su rendimiento mediante ajuste, calibración y determinación de su poder discriminante, con buenos resultados. Se realizó validación interna por el método de división de datos y se comparó su capacidad en ambos subconjuntos (desarrollo y validación) sin diferencias. Se probó su buena validez de constructo, al no existir diferencias entre las probabilidades predichas y las observadas. También se analizó su validez de contenido mediante expertos. Por último, se determinó su validez de criterio al comparar con otra escala similar (MEDSCORE). PREDICMED presentó muy buena capacidad discriminatoria (área bajo la curva 0,962) y elevados valores de sensibilidad (84,62%) y especificidad (92,31%). Conclusiones: La escala pronóstica cubana PREDICMED, para estratificar el riesgo de mediastinitis postoperatoria, mostró buenos parámetros de validación y logró estratificar el riesgo en no alto y alto.


ABSTRACT Introduction: Phenomena prediction through prognostic scales is a valuable tool in medical sciences nowadays and it should be included in the decision-making process. Predicting postoperative mediastinitis allows to count on resources for its prevention. Objective: To build a prognostic scale to stratify the risk of suffering from postoperative mediastinitis. Method: A case-control study for the risk factors of postoperative mediastinitis was carried out at the Cardiocentro Ernesto Guevara from Santa Clara, Cuba. After the logistic regression, the model was obtained and from it, the predictors to obtain the Cuban prognostic scale of postoperative mediastinitis PREDICMED were included and weighted, which was validated through several methods. Results: This scale was obtained, counting on six predictors and two risk strata. Its performance was analyzed through adjustment, calibration and determination of its discriminating capacity, showing good results. Internal validation was carried out through the data division method and its capacity was compared in both subsets (development and validation) showing no differences. Its good construct validity was demonstrated, since there were no differences between the predicted and the observed probabilities. Its contents validity was also analyzed by experts. Finally, its criteria validity was determined when compared with another similar scale (Medscore). PREDICMED showed a very good discriminatory capacity (area under the curve 0.962) as well as high values of sensitivity (84.62%) and specificity (92.31%). Conclusions: The Cuban prognostic scale PREDICMED, to stratify the risk of postoperative mediastinitis showed good validation parameters and it was able to stratify the risk in not high and high.


Subject(s)
Thoracic Surgery , Validation Study , Forecasting , Mediastinitis
2.
CorSalud ; 12(3): 247-253, jul.-set. 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1154029

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: Existen algunos estudios que relacionan parámetros de la onda P con diferentes tiempos de conducción auricular, pero no se han realizado teniendo en cuenta a cada derivación del electrocardiograma. Objetivo: Determinar la duración de la onda P (Pdur) en las 12 derivaciones y relacionarlas con el tiempo de conducción interauricular. Método: Estudio de corte transversal en 153 pacientes adultos con diagnóstico confirmado de taquicardia por reentrada intranodal (TRIN) o vías accesorias mediante estudio electrofisiológico invasivo. Resultados: Al comparar la Pdur entre sustratos arrítmicos por cada derivación, no existieron diferencias significativas, excepto en V6. En las derivaciones DII, DIII, aVR, aVF, V1 y de V3-V6 la Pdur se correlacionó con el tiempo de conducción interauricular en ambos sustratos arrítmicos. En el análisis multivariado, la Pdur constituyó un predictor independiente de tiempos de conducción interauricular ≥ 95 percentil, en las derivaciones de cara inferior y en V3, V5 y V6. Se observaron altos valores del área bajo la curva de la Característica Operativa del Receptor en las derivaciones DII (0,950; p<0,001), DIII (0,850; p<0,001) y V5 (0,891; p<0,001). Conclusiones: No existen diferencias por derivación en la Pdur al comparar casos con TRIN y vías accesorias, excepto en V6. La mayoría de las derivaciones se correlacionaron con el tiempo de conducción interauricular. La Pdur fue un predictor independiente de tiempos de conducción interauricular ≥ 95 percentil. La derivación DII presenta la mayor capacidad discriminativa para encontrar valores prolongados del tiempo de conducción interauricular.


ABSTRACT Introduction: Although some studies relate P wave parameters to different atrial conduction times, they do not consider each electrocardiogram lead separately. Objective: To determine the duration of P wave (Pdur) in the 12 leads of the electrocardiogram and relate it to the interatrial conduction time. Method: We conducted a cross-sectional study in 153 adult patients with confirmed diagnosis of atrioventricular nodal reentry tachycardia (AVNRT) or accessory pathways by invasive electrophysiological study. Results: When comparing the Pdur between arrhythmic substrates by each lead, no significant differences were found, except for V6. In leads II, III, aVR, aVF, V1 and V3-V6, Pdur was correlated with the interatrial conduction time in both arrhythmic substrates. In our multivariate analysis, the Pdur was an independent predictor of interatrial conduction times ≥ 95 percentile in inferior wall leads and in V3, V5 and V6. High values of the area under the receiver operating characteristic curve were observed in II (0.950; p<0.001), III (0.850; p<0.001) and V5 (0.891; p<0.001) leads. Conclusions: The Pdur showed no difference by leads when comparing cases with AVNRT and accessory pathways, except for V6. Most of the leads were correlated with the interatrial conduction time; Pdur was an independent predictor of interatrial conduction times ≥ 95 percentile. Lead II has the greatest discriminatory ability to find prolonged values of interatrial conduction time.


Subject(s)
Tachycardia , Electrophysiologic Techniques, Cardiac , Electrocardiography , Accessory Atrioventricular Bundle
4.
Rev. argent. cardiol ; 80(3): 231-235, jun. 2012. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-657564

ABSTRACT

Introducción La fisiología del polo acuático ha resultado difícil de estudiar debido a sus características en el campo de juego y la electrofisiología cardíaca de estos deportistas se conoce poco, menos aún en las mujeres. La electrocardiografía del polo acuático femenino de élite se ha estudiado escasamente. Objetivos Analizar la repolarización ventricular en mujeres practicantes de polo acuático de la Preselección Nacional de Cuba. Material y métodos Estudio transversal en una muestra conformada por dos grupos de mujeres: uno de 20 deportistas y otro de 20 personas sanas no deportistas, que se compararon respecto de parámetros electrocardiográficos de repolarización ventricular. Resultados La media de edad fue de 22,45 ± 5,30 años vs. 22,45 ± 5,30 años; p > 0,05. El peso fue mayor en las deportistas (69,63 ± 7,73 kg vs. 51,20 ± 6,63 kg; p < 0,001). La media de edad deportiva fue de 13,5 años. No existieron diferencias significativas del QTc y el JTc en la derivación DII entre ambos grupos, pero fueron mayores en las deportistas en la derivación V5 (QTc: 405 ms vs. 424 ms; p < 0,05 - JTc: 307 ms vs. 329 ms; p < 0,05). La dispersión del intervalo QT fue mayor en las deportistas que en las controles (74 ms vs. 43 ms; p < 0,001), el intervalo Tpico-Tfinal (Tpeak-Tend) alcanzó valores superiores en las deportistas en las derivaciones V1 (64 ms vs. 81 ms; p < 0,05), V3 (78 ms vs. 92 ms; p < 0,05), V4 (72 ms vs. 83 ms; p < 0,05) y V5 (63 ms vs. 80 ms; p < 0,05). Conclusiones Los intervalos QTc y JTc y la dispersión del QT fueron significativamente mayores en las deportistas. El intervalo Tpico-Tfinal fue significativamente mayor en las derivaciones V1, V3, V4 y V5 en las deportistas; la dispersión del intervalo Tpico-Tfinal fue superior en las deportistas, pero no estadísticamente significativo.


Background The physiology of water polo has been difficult to study due to the characteristics of the game in the field of play. Little is known about cardiac electrophysiology in these athletes, particularly in women. The electrocardiographic variables in elite water polo athletes have been rarely studied. Objectives To analyze ventricular repolarization in female water polo players from the National Pre-selection Team of Cuba Methods A cross-sectional study was performed in two groups of women, one with 20 athletes and another with 20 healthy nonathletes. The electrocardiographic parameters of ventricular repolarization were compared between both groups. Results Mean age was 22.45±5.30 years vs. 22.45±5.30 years; p >0.05. Weight was greater in athletes compared to nonathletes (69.63±7.73 kg vs. 51.20±6.63 kg; p <0.001). Mean duration of sporting practice was 13.5 years. There were no significant differences in QTc and JTc intervals in lead DII between both groups, yet the intervals measured in lead V5 were longer in athletes (QTc: 405 ms vs. 424 ms; p <0.05 - JTc: 307 ms vs. 329 ms; p <0.05). QT interval dispersion was greater in athletes compared to non-athletes (74 ms vs. 43 ms; p <0.001). Tpeak-Tend interval was greater in athletes in leads V1 (64 ms vs. 81 ms; p <0.05), V3 (78 ms vs. 92 ms; p< 0.05), V4 (72 ms vs. 83 ms; p <0.05) and V5 (63 ms vs. 80 ms; p <0.05). Conclusions QTc and JTc intervals and QT interval dispersion were significantly greater in water polo athletes. Tpeak-Tend interval was significantly longer in leads V1, V3, V4 and V5 in the athlete group. Finally, although this group showed greater Tpeak- Tend interval dispersion, it was not statistically significant.

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